Интеграция университетов как основа развития информационной инфраструктуры технического образования

Язык труда и переводы:
УДК:
378.1
Дата публикации:
15 сентября 2021, 23:39
Категория:
Д. Развитие инженерного образования
Аннотация:
Предложен уникальный механизм поэтапной интеграции образовательных структур в единую интеграционную платформу. Особенностью предлагаемой интеграционной инфраструктуры технических университетов является возможность использование различных образовательных институций как стейкхолдеров в общей структурной композиции взаимодействия. Разработана модель формирования инфраструктурной платформы интеграции технических университетов. Преимущества модели заключаются в аккумулировании огромного цифрового и инновационного потенциала, который может использовать любая образовательная институция для повышения своего уровня и перехода в соответствие с идеями Индустрии 4.0 к концепции Smart-университета.
Ключевые слова:
технический университет, модель, приоритет-2030, инфраструктура, SMART-университет
Основной текст труда

Сегодня перед образовательными институциями всего мира встает множество задач. Чтобы справиться абсолютно со всеми вызовами, возникающими сейчас в связи с цифровизацией образования и пандемией COVID-19, техническим университетам необходимо не только создавать и реализовывать собственные проекты создания инновационной цифровой инфраструктуры, но и кооперироваться для обмена опытом построения умных образовательных институций, создания цифровых сервисов, кейсов по дополненной и виртуальной реальности, умных моделей обучения студентов, чтобы соответствовать требованиям идей Индустрии 4.0 [1–2]. Пандемия обострила вопросы технического образования. Пришло понимание, что в одиночку быстро и эффективно реализовать проекты цифрового обучения очень трудно даже крупным университетам. Поэтому на сегодняшний день много инициатив по созданию интегрированного цифрового образовательного пространства [3–4], активно объединяются ведущие технические университеты, с применением современных мультимедийных комплексов [5–6], а также развивается сотрудничество в данном направлении со школами и другими образовательными институциями.

Интеграционные процессы по всему миру объединяют различные системы на основе определенных схем интеграции. Последние 10–15 лет активно создаются объединения на базе научно-образовательных центров в различных регионах с целью развития технологических инноваций и выращивания технологичных производств и запуска стартапов. Подобные центры объединяют инновационный потенциал университетов и производственных площадок [7]. Центры регионального значения можно объединять в более крупную инновационную иерархическую структуру. Данный опыт перенимает и система образования, которая всегда следовала тренду интеграции  и приемственности [8–9]. При этом не мало важна роль педагога и его профессиональная мобильность в образовательном пространстве[10].

Проблема исследования состоит в поиске механизмов построения эффективных интеграций технических университетов, филиалов вузов регионов. Особенностью интеграции является использование школ и колледжей как стейкхолдеров в общей структурной композиции взаимодействия. Данное взаимодействие может строится из создания профессионально-ориентирующей  образовательной среды на базе высшего учебного заведения [11], а может быть самостоятельной организацией, которая осуществляет свою деятельность по договору о практической подготовке. В любом случае, важно помнить, что специалист закончивший высшее учебное заведение должен быть готов к современным условиям организации производства [12] и иметь надлежащие компетенции в соответствии с профессиональной деятельностью и функциями, которые в свою очередь соответствуют современным профессиональным стандартам.

Цель настоящей статьи — получить модель интеграционного взаимодействия технических университетов, фокус которого сосредоточен на  распространении передового опыта по инновациям, цифровой трансформации и разработке «умных» компонентов, с возможность сборки необходимых «умных» компонент образовательными институциями различного уровня (школа, колледж, университет и другое) по запросу.

Цель моделирования — построить «умную» платформу интеграционных объединений. Для этого необходимо было исследовать блоки влияния, блоки исследования и блоки результата. По результатам анализа публикаций [13–15] и по данным опроса были выявлены основные блоки.

1) блок влияния включает в себя

  • цели развития образования 37 %;
  • скорость изменений внешней среды 83 % (особенно в условиях пандемии);
  • идеи Индустрии 4.0 (54 %);
  • интеграционная политика 32 %;

2) блок исследования содержит следующие факторы:

  • сущность интеграции университетов,
  • мотивы интеграции университетов,
  • цель интеграции университетов,
  • модели интеграции университетов,
  • условия и формы интеграции университетов и оценка эффективности интеграции университетов (интеграционный потенциал).

Данный блок является основой модели формироватехнических университетовния платформы интеграции, который позволяет в дальнейшем сформировать третий блок.

3) блок результата состоит

  • из оценки проектов развития университетов;
  • модели интеграционной инфраструктуры университетов;
  • модели управления интеграционной.

И если  провести интеграционный симбиоз,  получим дальнейшее развитие путем формирования «умной» платформы интеграции, которая может быть адаптирована в условиях «умного» города и «умного» региона на пути развития «умного» общества.

Интеграция технических университетов позволит не только обмениваться передовым опытом, но и на коммерческой или бесплатной основе предоставлять доступ к определённым компонентам. Если рассматривать технические университеты, то можно говорить, что они обладают огромным инновационным и цифровым потенциалом, что может использовать и любая другая образовательная система.

При создании интегрированной структуры можно основываться на существующем опыте разработки научных центров или научно-образовательных центров, аккумулирующих инновационных потенциал образовательных и производственных систем региона [16]. Модель может быть представлена в виде матричной структуры, аккумулирующей в себе самые эффективные компоненты от ведущих технических университетов региона. Запрос на развитие через интеграционную платформу может исходить от любой образовательной институции. Регулирование системы осуществляется в центре управления и интеграции с использование «умных» сервисов. Интеграционная модель позволит объединить огромный массив данных (цифровое озеро данных). С использованием инструментов аналитики появится возможность предоставлять и аналитические услуги по запросу от институций образования и не только.

Ситуация с пандемией дала возможность объективно сравнить устойчивость систем высшего образования разных стран и проверить университеты на прочность вне зависимости от статуса. Первая реакция большинства учебных заведений на необходимость быстрого перехода в онлайн была неоднозначной, что было связано с отсутствием четкой и ясной стратегии, как организовывать онлайн-обучение и дистанционное преподавание. Затем последовало принятие оперативных решений. При этом реакция системы образования в целом оказалась достаточно эффективной. Но далее пришло осознание того, что некоторые решения неработоспособны в долгосрочной перспективе. В этих условиях создание интеграций Smart-вузов для повышения эффективности образовательных институций очень хороший инструмент, учитывающий высокую скорость изменений. Не забывая про приоритетный план развития университетов по программе «Приоритет  — 2030», Smart-университеты позволят аккумулировать вклады российских ученных в российских вузах для достижения национальных целей развития государства. Это возможно при учете научно-образовательного потенциала университетов и научных организаций. При этом давай возможность демонстрировать свою достижения не только ведущим вузам России.  

Дальнейшее развитие модели интеграционного взаимодействия смарт университетов предполагает проработку архитектуры «умной» платформы для системы интеграции технических университетов. Все это будет способствовать научно-технологичекому и социально-экономическому развитию страны.

Литература
  1. Uskov V.L., Bakken J.P., Pandey A., Singh U., Yalamanchili M., Penumatsa A. Smart university taxonomy: features, components, systems // Proceedings of the 3rd International KES Conference on Smart Education and e-Learning / V.L.Uskov, R.J.Howlett, L.C. Jain (eds.). Puerto de la Cruz, Tenerife, Spain, June, 15–17, 2016, KES International, InterLabs Research Institute, Bradley University (USA); Institut Superieur de l'Electronique et du Numerique ISEN-Brest (France); Silesian University of Technology (Poland); Multimedia Apps D&R Center, University of Craiova (Romania). Singapore: Springer Singapore, 2016. Vol. 144. Рp 3–14. DOI:10.1007/978-3-319-39690-3
  2. Mitrofanova Ya.S., Sherstobitova A.A., Filippova O.A. Modeling the Assessment of Definition of a Smart University Infrastructure Development Level // Smart Innovation, Systems and Technologies. 2019. Vol. 144. Pp. 573–582.
  3. Конкурентоспособное развитие цифровой экономики в промышленности, науке, образовании / B.A. Бердников и [др.]. Тольятти: Кассандра, 2017. 236 с.
  4. Митрофанова Я.С. Совершенствование управления информационным развитием вуза на основе системы количественно-качественных показателей //Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Сер. Экономика, 2012. № 2 (22). С. 116–120.
  5. Тукшумская А.В., Попова Т.Н., Тиханова Н.Е Применение современных информационных систем в рамках образовательного курса «самоопределение и профессиональная ориентация личности обучающегося» // Цифровые технологии в инженерном образовании: новые тренды и опыт внедрения: сб. трудов Международного форума. Москва, 28–29 ноября 2019 г., МГТУ им. Н.Э. Баумана. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2020. С. 437–439.
  6. Носенко С.И, Черных. В.Г Мультимедийные учебные пособия, как способ совершенствования эксплуатационной документации ГШО (на примере курса «транспортные машины») // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2002. № 9. С. 192–193.
  7. Mitrofanova Y.S., Popova T.N., Burenina V.I., Tukshumskaya A.V. Рroject management as a tool for smart university creation and development // Smart Innovation, Systems and Technologies. 2020. Vol. 188. Pp. 317–326. DOI: 10.1007/978-981-15-5584-8_27
  8. Цибизова Т.Ю. Довузовская подготовка как форма преемственности исследовательской деятельности обучающихся в образовательном процессе «школа — вуз» // Отечественная и зарубежная педагогика. 2012. № 3. С. 48–55.
  9. Коновалова С.А., Александрова Ю.А. Формирование поликультурной образовательной среды в условиях среднего профессионального образования // Инновации в образовании. 2017. № 8. С. 109–114.
  10. Попова Т.Н. Профессиональная мобильность педагога в условиях высшей школы // Слагаемые качества современного гуманитарного образования: сб. материалов ХVII Международной научно-методической конференции. Тольятти, 17–18 октября 2019 г., филиал ЧОУ ВО «Самарская гуманитарная академия» в г. Тольятти, ЧУ «Центрально-Казахстанская Академия». Самара: Самарская гуманитарная академия, 2020. С. 221–225.
  11. Цибизова Т.Ю. Теоретико-практические аспекты создания профессионально-ориентирующей образовательной среды на базе современного высшего учебного заведения // Управление качеством инженерного образования. Возможности вузов и потребности промышленности: тезисы докладов II Международной научно-практической конференции. Москва, 23–25 июня 2016 г., МГТУ им. Н.Э. Баумана. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016. С. 104–105.
  12. Цибизова Т.Ю., Зимин В.Н. Разработка способа реализации функции абилитации студентов и выпускников образовательных организаций в современных условиях // Автоматизация. Современные технологии. 2017. Т. 71. № 10. С. 465-468.
  13. Виноградова Н.В., Попова Т.Н., Chehri A., Буренина В.И. Smart-технологии как инновационный путь развития и как ответ на вызовы нового времени // Цифровые технологии в инженерном образовании: новые тренды и опыт внедрения: сб. трудов Международного форума. Москва, 28–29 ноября 2019 г., МГТУ им. Н.Э. Баумана. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2020. С. 384–388.
  14. Gudkova S.A., Yakusheva T.S., Sherstobitova A.A., Burenina V.I. Modeling, Selection, and Teaching Staff Training at Higher School // Smart Innovation, Systems and Technologies. 2019. Vol. 144. Pp. 619–629.
  15. Коновалова С.А., Буренина В.И. Проектная деятельность как инструмент творческой деятельности студентов в современном университете // Слагаемые качества современного гуманитарного образования: сб. материалов ХVII Международной научно-методической конференции. Тольятти, 17–18 октября 2019 г., филиал ЧОУ ВО «Самарская гуманитарная академия» в г. Тольятти, ЧУ «Центрально-Казахстанская Академия». Самара: Самарская гуманитарная академия, 2020. С. 179–183.
  16. Ignatiev M. B. Simulation of Adaptational Maximim Phenomenon in Developing Systems // Proceedings of The SIMTEC’93 — 1993 International Simulation Technology Conference. San Francisco, USA, November, 7–10, 1993, Society for Computer Simulation. San Diego: Society for Computer Simulation (SCS), 1993. Pp. 41–42.
Ваш браузер устарел и не обеспечивает полноценную и безопасную работу с сайтом.
Установите актуальную версию вашего браузера или одну из современных альтернатив.